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Si vous vous fichez des détails, passez directement au TL;DR. Tout ce qui suit est un peu aride.
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CaptainData nous a recommandés de nous focaliser sur l’intent New Hire qui a plutôt bien fonctionné par le passé et qui est aussi un bon moyen de réduire la dimension du choix. Ainsi, nous nous contenterons de scorer les campagnes basées sur ce signal d’intent.
Le score d’impact est fonction du nombre de leads dans l’audience ainsi que du nombre moyen d’employés dans le segment à contacter. Plus l’audience est vaste et plus le nombre moyen d’employés dans les entreprises concernées est élevé, plus le score est élevé.
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On ne sort pas cette règle de notre chapeau → le nombre d’employés est un bon proxy pour estimer la force commerciale de l’entreprise cible, et donc la pertinence d’une solution comme CaptainData. Bref, plus il y a d’employés, mieux c’est.
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In fine, le score d’impact est la moyenne des deux sous-scores précédents :
mean(if(empty(prop("Segment Size")), 0, min(round(prop("Segment Size")/10)/10, 5)), if(mean(prop("Min Number of Employees"), prop("Max Number of Employees")) > 300, 2, if(mean(prop("Min Number of Employees"), prop("Max Number of Employees")) > 200, 3, if(mean(prop("Min Number of Employees"), prop("Max Number of Employees")) > 100, 4, 5))))
On a tout mis à 5 dans la mesure où les leads sont déjà présents dans Lemlist et prêts à être contactés. On ne peut pas faire plus simple.